Розничная торговля и сопоставление с продуктами конкурентов: как искусственный интеллект оптимизирует энергию вашей команды?

femme panneau help aide matching produits retail

Цена тесно связана с коммерческой привлекательностью бренда — и, следовательно, с его конкурентоспособностью, успехом и устойчивостью. Контекст пандемии подтверждает это: для ритейлера возможность установить правильную цену в нужное время — это вопрос выживания. В результате конкурентное давление на цену сильнее, чем когда-либо. Сегодня привлекательная для потребителя ценовая стратегия не может быть вне конкуренции. Вот здесь и необходимо эффективное сопоставление продуктов.

Сопоставление продуктов: сопоставимость с конкурентами как основа стратегии ценообразования

Определять цены в соответствии с их конкурентным диапазоном

Сбор конкурирующих данных — цены, этикеток, изображений, код товара- является предварительным шагом к сопоставлению продуктов. Для офлайн-торговли и торговли продуктами питания данные обычно получают от компаний, проводящих соответствующие ценовые исследования. Их также можно собирать онлайн, извлекая данные с конкурирующих веб-сайтов (Web Data Collect) или в точках продаж (Scan In Store). Если полученные таким образом необработанные данные имеют ограниченную пользу, то сопоставление продуктов позволяет ее увеличить.

Действительно, сопоставление заключается в связывании идентичных или сопоставимых продуктов, продаваемых брендом, и одним или несколькими его конкурентами. После создания этой ссылки пользователь может сравнить каждый продукт и цену на него в своем магазине с конкурентами.

Цель этого сравнения проста: определить ценовое позиционирование своих конкурентов и включить его в свои будущие стратегии ценообразования, используя актуальную цену данного конкурента. Таким образом, правила создания ценовых стратегий могут быть персонализированы в соответствии с сопоставленными данными.

Кроме того, модуль Matching из пакета ценовый модулей Optimix Pricing Analytics использует искусственный интеллект.

Искусственный интеллект служит эффективному подбору продуктов

Несмотря на то, что процедура сопоставления продуктов важна для любой конкурентной ценовой стратегии, она, как правило, утомительна. Часто требуется, чтобы пользователь продолжил цепочку от продукта к продукту. В зависимости от количества упоминаний и конкурентов бренда задача может быстро оказаться трудоемкой и отпугнуть вашу команду.

Чтобы исправить это, модуль Optimix Matching использует искусственный интеллект на нескольких уровнях. Модуль облегчает и ускоряет сопоставление. Он допускает два типа ссылок: автоматическое сопоставление продуктов на основе код-бара и сопоставление продуктов с помощью искусственного интеллекта помогает пользователям.

Автоматическое сопоставление продуктов на основе код-бара

Автоматическая цепочка не требует вмешательства пользователя. При автоматическом сопоставлении продуктов вмешательство потребителя не требуется. Алгоритм анализирует данные, собранные у конкурентов, и сравнивает их с данными самого магазина. Когда вы идентифицируете идентичный код-бар, вы связываете соответствующие продукты. Это сопоставлении продуктов является автоматическим.

Очевидно, что этот процесс позволяет нашим клиентам сэкономить время и значительно повысить эффективность сопоставления. Он вносит важный вклад в создание надежной и качественной базы продуктов, полезной для повышения их конкурентоспособности и ценового позиционирования.

По оценкам, в зависимости от сектора деятельности бренда таким образом можно подобрать от 40 до 80% его продуктов. Однако бывает, что искусственный интеллект не может выполнить сопоставление самостоятельно. В таком случае пользователь может вмешаться, чтобы убедиться, что продукты, которые должны быть связаны, действительно идентичны или сопоставимы.

Связывание продуктов вручную в один клик

Некоторые сценарии требуют действия от пользователя, в частности, когда продукты:

  • Идентичны, но их коды не совпадают,
  • Сопоставимые или похожие, потому что они принадлежат собственному бренду,
  • Идентичны, но не совпадают по размеру, объему, объему и т. Д.

И здесь искусственный интеллект поддерживает упрощенное принятие решений и ускоряет сопоставление.

Модуль Matching в Optimix Pricing Analytics позволяет легко связывать две оси: фотографии продуктов и их маркировки. Цель: сопоставить товары одним щелчком мыши.

Для этого ИИ сравнивает фотографии и этикетки продуктов, которые находятся в базе данных. Он стандартизирует этикетки конкурирующих продуктов с помощью тезауруса, а затем присваивает им коэффициент близости, взвешенный по цене. На основе этого подсчета он сортирует конкурирующие продукты и сопоставляет их с наиболее актуальными продуктами бренда. После этого пользователю остается только определить, идентичны ли товары, сопоставимы или сопоставимы с коэффициентом. Поэтому достаточно одного щелчка мышки, чтобы продолжить сопоставление.

Искусственный интеллект работает по принципу машинного обучения. Это значит, что чем больше он способствует сопоставлению, тем более эффективными будут его анализ и оценка, что еще больше ускорит выполнение задач сопоставления.

По запросу пользователя можно определить порог, начиная с которого ИИ автоматически сопоставляет продукты. Например, мы можем определить, что ИИ будет соответствовать всем продуктам с оценкой близости более 98%.

Полностью настраиваемая отчетность

В модуле есть специальное пространство для статистического анализа результатов сопоставления. Например, мы находим данные об уровне фронтальности или процентном соотношении продуктов бренда. Отчетность полностью настраивается в соответствии с вашим объемом и вашими потребностями.

Recommended Posts