Retail e Matching de produtos concorrentes: como a IA optimiza a energia das suas equipes?

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O Preço está intimamente ligado à atratividade comercial de uma marca – e, portanto, à sua competitividade, sucesso e sustentabilidade. O contexto pandêmico confirma isso: para um varejista, ser capaz de definir o preço certo na hora certa é uma questão de sobrevivência. Como resultado, a pressão competitiva relacionada ao preço torna-se mais forte que nunca. Uma estratégia de preços diferenciadora e atrativa para o consumidor não pode, atualmente, ignorar a concorrência. É nesse ponto que entra o Matching eficiente de produtos.

O matching de produtos: a comparabilidade da concorrência como pilar da estratégia de preços

Definir os seus preços de acordo como seu perímetro competitivo

A coleta de dados concorrentes – preços, etiqueta, imagens, EAN – é a etapa preliminar em qualquer Matching de produtos. Para o comércio off-line e de alimentos, os dados geralmente são adquiridos por meio de equipes coletadoras. Os dados também podem ser coletados online, extraindo-os de sites concorrentes (Web Data Collect) ou em pontos de venda (Scan In Store). Embora os dados brutos recuperados dessa forma tenham, em estado puro, utilidade limitada, o Matching de produtos torna possível aprimorá-los.

De fato, o Matching consiste em relacionar produtos idênticos ou comparáveis ​​vendidos por uma empresa e um ou vários de seus concorrentes. Uma vez criado este vínculo, o usuário pode comparar cada um dos produtos e preços de sua loja com os da concorrência.

O objetivo desta comparação é simples: definir o posicionamento de preços dos seus concorrentes e incorporá-lo nas suas estratégias de precificação futuras, usando dados relevantes e exaustivos dos preços dos concorrentes. As regras para a criação de estratégias de preços podem, portanto, ser personalizadas de acordo com os dados combinados.

Além disso, o módulo Matching do software Optimix Pricing Analytics dispõe da Artificial Intelligence.

A Inteligência Artificial ao serviço de um Matching de produtos eficiente

Embora essencial em qualquer estratégia de preços competitivos, o procedimento de Matching de produtos é geralmente tedioso. Freqüentemente, ela exige que o usuário prossiga com o encadeamento produto por produto. Dependendo do número de referências e dos concorrentes da empresa, a tarefa pode rapidamente se tornar demorada e desestimular as suas equipes.

Para remediar isso, o módulo Matching da Optimix usa Inteligência Artificial em vários níveis. O módulo facilita e acelera o Matching. Ele permite dois tipos de links: Matching automática de produtos baseada em EAN e Matching de produtos usando IA para auxiliar os usuários.

Matching automática de productos baseada em EAN

O encadeamento automático não requer intervenção humana. Com o Matching automático de produtos, nenhuma intervenção do usuário é necessária. O algoritmo analisa os dados coletados da concorrência e os compara com os dados da loja própria. Ao identificar um EAN idêntico, vincula os produtos correspondentes. Este Matching de produto é automático.

Obviamente, esse processo permite que nossos clientes economizem tempo e melhorem significativamente o desempenho do Matching. É uma importante contribuição para a geração de uma base de produtos fiável e qualitativa, útil para melhorar a sua competitividade e posicionamento de preço.

Dependendo do setor de atuação da empresa, estima-se que entre 40 e 80% de seus produtos possam ser assim vinculados. No entanto, acontece por vezes que a Inteligência Artificial não consegue fazer o Matching por conta própria. Cabe então ao usuário intervir para verificar se os produtos a serem vinculados são de fato idênticos ou comparáveis. Mais uma vez, a IA apóia a sua tomada de decisão.

A vinculação manual em um clique

Vários cenários requerem a intervenção de um usuário, especialmente quando os produtos são:

  • Idênticos, mas os seus EANs não são correspondentes,
  • Comparáveis ​​ou semelhantes porque vêm de uma marca própria,
  • Idênticos, mas o seu tamanho, capacidade, volume, etc., não são correspondentes.

Aqui, novamente, a Inteligência Artificial apóia a tomada de decisão simplificada e acelera o Matching. Vejamos como.

O módulo Matching de Optimix Pricing Analytics permite um encadeamento fácil em dois eixos: a foto dos produtos e a sua descrição. O objetivo: vincular os produtos com um único clique.

 Para fazer isso, a IA compara as fotos e descrições dos produtos no banco de dados. Ele padroniza as descrições dos produtos concorrentes usando um dicionário de sinônimos e, em seguida, atribui a eles um coeficiente de proximidade ponderado pelos preços. Com base nessa pontuação, ele classifica os produtos concorrentes e os associa aos produtos propriós mais relevantes. Depois disso, o usuário só precisa determinar se os produtos são idênticos, comparáveis ​​ou comparáveis ​​com um coeficiente. Um clique será portanto suficiente para efetuar o Matching.

A Inteligência Artificial trabalha com o princípio do machine learning. Concretamente, isso significa que quanto mais ela contribui para o Matching, mais eficiente será a sua análise e pontuação, acelerando ainda mais as tarefas de Matching.

É possível, a pedido do usuário, definir um limite a partir do qual o IA combina automaticamente os produtos. Por exemplo, podemos definir que a IA vinculará todos os produtos com uma pontuação de proximidade acima de 98%.

Se, apesar de tudo, a empresa desejar não mobilizar recursos de alto valor agregado nas poucas tarefas manuais restantes, Optimix fornece também os recursos necessários para terceirizar o Matching.

Informes inteiramente personalizáveis

O módulo possui um espaço dedicado à análise estatística dos resultados do Matching. Inclui, por exemplo, dados relativos ao nível de frontalidade ou à percentagem de vinculação de produtos da empresa. Os relatórios são totalmente personalizáveis ​​para atender o seu escopo e necessidades.

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