Con Scan in Store, Optimix rivoluziona la raccolta dei dati sulla concorrenza in negozio

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Non è un segreto per nessuno : nel Retail, il prezzo è un fattore chiave di differenziazione e competitività. Retailers e Pure players prestano infatti una particolare attenzione al design delle loro strategie di prezzi. 

Per implementare una strategia coerente nei confronti del mercato e posizionarsi in modo efficace, è ora imperativo basare la propria riflezione su dati aggiornati, non solo dal proprio punto vendita ma anche da negozi concorrenti – prezzi praticati , promozioni, prodotti disponibili, gamme implementate, ecc. Indipendentemente da dove provengano, questi dati costituiscono la base di una strategia di prezzo competitiva. Come, quindi, ottimizzare la loro raccolta per utilizzare solo i dati più rilevanti possibili? Come avere dati offline più aggiornati per allinearsi alla reattività del web?

Per risolvere questo problema, Optimix ha sviluppato due soluzioni ergonomiche, completamente personalizzabili e orientate ai risultati: il modulo Web Data Collect, uno strumento per acquisire dati da siti Web concorrenti, e il modulo Scan In Store.

In questo articolo, ci concentriamo sulla raccolta dei dati nei punti vendita, tramite il modulo Scan In Store.

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Scan In Store: ottimizzare la raccolta dei dati nei punti vendita.

Sebbene fornitori esterni offrano servizi di raccolta dati in negozio, queste operazioni sono spesso di valore limitato quando si tratta di prodotti con un elevato potenziale competitivo e / o i cui prezzi fluttuano molto frequentemente. In effetti, il ritardo nella trasmissione dei risultati di una campagna di raccolta effettuata da un fornitore di servizi esterno è un ostacolo alla rapida integrazione di dati sensibili nella vostra strategia di prezzi. Tuttavia, per rimanere competitivi di fronte a prezzi concorrenti regolarmente modificati, è necessario essere reattivi e flessibili: altrimenti diventa impossibile stabilire una strategia di prezzo in linea con gli ultimi aggiornamenti del mercato. L’apparizione del digitale e dei pure players ha rafforzato questa esigenza, imponendo al mercato un nuovo livello di reattività: quello del tempo reale.

Chissà se il vostro concorrente non ha cambiato il prezzo di un prodotto con un forte potenziale competitivo due giorni, un giorno o tre ore dopo l’ultima raccolta che avete a disposizione? Pertanto, le vostre operazioni sui prezzi sono ancora rilevanti?

Scan In Store fornisce una risposta calibrata a queste problematiche al fine di gestire al meglio la raccolta di dati: reattività, ricorrenza e affidabilità sono le parole chiave. Volete che i vostri utenti controllino ogni mattina i prezzi dell’attuale prodotto di punta con i vostri concorrenti? Nessun problema, vi serve solo uno smartphone.

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Scan In Store: organizzare raccolte dati mirate e regolari.

Un'applicazione accessibile ed ergonomica.

Scan In Store è un’applicazione mobile dedicata alle raccolte di prezzi in negozio. Una volta installata su uno smartphone, consente ai team di negozio di raccogliere i dati dei prodotti presenti nei punti vendita: descrizioni, prezzi, codici a barre e fotografie.

Per cominciare, la sede centrale definisce il perimetro della raccolta dati: il o i negozi di destinazione, la data dela raccolta, gli utenti ei prodotti interessati. L’utente responsabile dell’esecuzione della rilevazione riceve nella sua applicazione un ordine di missione che riassume tutte queste informazioni. Si reca successivamente nel punto vendita per fotografare le etichette ei prodotti con il suo smartphone e li importa direttamente in Scan In Store.

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Una volta completata questa fase, il software subentra. L’intelligenza artificiale di Scan In Store estrae dalle etichette fotografate gli elementi chiave: la descrizione del prodotto, il suo prezzo di scaffale e il suo codice a barre. Aggiunge questi elementi al database esistente e li presenta all’operatore sotto forma di dashboards per una facile lettura e comprensione. L’utente consulta questi dati tramite Scan In Store, disponibile su smartphone, tablet e computer.

La portabilità e la semplicità del modulo Scan In Store lo rendono uno strumento perfetto per la raccolta di dati strategici e per stabilire un matching di prodotti affidabile e regolarmente aggiornato per maggiore efficienza della vostra strategia di prezzo.

Un'applicazione adattata al matching di prodotti e al pricing.

Consapevole delle sfide basate sulla raccolta dei dati – matching di prodotti, strategie prezzi, coerenza di gamma, ecc. -, Optimix ha sviluppato un’applicazione adattata alla diversità delle esigenze che giustificano la raccolta di dati. Per questo, è possibile configurare tre tipi di operazioni di raccolta.

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Con Scan In Store, raccogliete tutti i dati di cui avete bisogno quando ne avete bisogno.

Price Scan on Match: la rilevazione dei prezzi nei negozi della concorrenza su prodotti già abbinati.

Andiamo subito al nocciolo della questione. L’operazione Price Scan on Match aggiorna in tempo reale i prezzi dei prodotti mirati in base alle vostre esigenze e al vostro perimetro competitivo. Risponde ad un’esigenza strategica: disporre di rilevazioni di prezzi aggiornate per adottare un posizionamento prezzi rilevante.

Illustriamo come funziona con un esempio concreto: il negozio della propria insegna vuole migliorare il posizionamento prezzi dei prodotti venduti nel reparto aperitivi. Per questo, la sede centrale definisce in Scan In Store una lista di prodotti della propia insegna, di marchio nazionale o di marchio proprio: patatine, olive, salatini, ecc. Il concatenamento di questi prodotti è già fatto, non resta che aggiornare i prezzi concorrenti.

 Con il proprio smartphone l’utente si reca quindi presso il punto vendita del concorrente e raccoglie i dati, secondo la lista prestabilita. Per ogni prodotto, l’applicazione rileva automaticamente la corrispondenza esistente e aggiorna in tempo reale il prezzo del prodotto concorrente. I dati raccolti puntualmente vengono quindi integrati direttamente nei dasboards di Scan In Store, ma anche eventualmente nella suite applicativa Optimix Pricing Analytics. Grazie a questa interconnessione dei moduli Optimix, ha la possibilità di registrare e quindi integrare i prezzi dei vostri concorrenti in tempo reale nella vostra strategia di prezzi.

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L'interconnessione dei moduli Optimix al servizio della vostra strategia di prezzi.

Unico presupposto per questo metodo: deve essere già stabilito il matching tra i vostri prodotti e quelli della concorrenza. Questa operazione di abinamento è strategica, poiché senza di essa è impossibile confrontare prodotti della propria insegna e prodotti concorrenti. Il modulo Scan In Store rende possibile, coinvolgendo due tipologie di operazioni dedicate all’incatenamento e descritte di seguito, per garantire che il vostro matching sia efficiente, affidabile e in linea con le vostre esigenze.

Collect, Scan and Match: matching di dati su una lista di prodotti chiusa.

Questa configurazione operativa consiste nel raccogliere dati per eseguire il matching di prodotti direttamente nel punto vendita del concorrente. Si basa per questo sull’intervento di un utente che si rende nel negozio del concorrente. Controlla i prodotti disponibili, stabilisce i collegamenti tra prodotti ed esegue il matching sul posto.

Torniamo al nostro esempio. Al fine di migliorare la competitività del proprio reparto aperitivi, la propria insegna desidera raccogliere dati da un punto vendita concorrente: prodotti disponibili – identici o comparabili a quelli della propria insegna -, prezzi, descrizioni, codici a barre. Per questo, la sede centrale seleziona in Scan In Store i prodotti della propria insegna per i quali l’abbinamento non è ancora disponibile. Se questi prodotti non sono ancora referenziati nell’applicazione, è necessaria la raccolta preventiva dei dati nel negozio della propria insegna per aggiornare il database di referenza.

Successivamente, l’utente va al negozio del concorrente. Il suo obiettivo è quello di abbinare i prodotti del reparto aperitivi del concorrente con quelli della propria insegna. Per ottimizzare e rendere più affidabile il processo, dispone, tramite l’applicazione, di fotografie dei prodotti della propria insegna, delle loro descrizioni, codici a barre e prezzi. Quando stabilisce una corrispondenza – un matching – tra due prodotti, fotografa il prodotto concorrente e la sua etichetta. In tal modo, convalida il matching tra i due prodotti direttamente in reparto e importa i dati concorrenti – prezzo, codice a barre, descrizione, fotografie – in Scan In Store.

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Walk, Scan and Match: raccolta e abbinamento al volo.

Quest’ultimo tipo di operazione mira anche a stabilire un matching di prodotto. D’altra parte, i metodi della raccolta differiscono. L’utente non ha prodotti di destinazione predefiniti da scanerizzare. Durante la sua visita al punto vendita del concorrente, recupererà al volo le referenze, senza particolare focus su prodotti specifici.

L’operazione di matching avverrà solo a posteriori, dopo la raccolta in negozio. Una volta che i dati raccolti sono stati importati nell’applicazione, un operatore stabilisce e convalida le corrispondenze dei prodotti direttamente dall’appliazione. Questo tipo di raccolta ha il vantaggio di limitare il tempo trascorso nel negozio del concorrente e di completare il vostro database in base alla disponibilità delle vostre squadre.

In queste due operazioni di matching, le fotografie del prodotto giocano un ruolo di salvaguardia. Consentono infatti di verificare i dati raccolti e il matching stabilito, garantendo così che il database sia affidabile e utilizzabile al 100%. Per ottimizzare ulteriormente il suo funzionamento e soddisfare al meglio le esigenze operative della grande distribuzione, Optimix ha dotato Scan In Store di un’intelligenza artificiale efficiente, completata dall’intelligenza umana.

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Ottimizzazione delle performance attraverso l'intelligenza artificiale e il machine learning.

L’intelligenza artificiale di Scan In Store entra in gioco a più livelli. Si può trovare, ad esempio, nella lettura e nell’estrazione dei dati dell’etichetta, ma anche nel matching automatico dei prodotti. Per garantire l’efficienza dell’applicazione, questa intelligenza artificiale funziona secondo il principio del machine learning.

Per capire appieno cosa significa, facciamo un esempio: il software fa un errore di interpretazione dei dati di un’etichetta, indicando un prezzo di € 0,59 invece di € 5,90. Tuttavia, come abbiamo visto, gli operatori possono correggere le informazioni errate direttamente in Scan In Store. Tutto quello che devono fare è guardare le foto dell’etichetta e del prodotto realizzate dall’utente e verificare che il software abbia estratto le informazioni corrette. Nel nostro caso, l’operatore rileva l’errore di prezzo, lo corregge e convalida il file prodotto.

Questo processo di correzione e validazione delle informazioni è essenziale per due ragioni. Innanzitutto consente, attraverso l’intervento dell’intelligenza umana, di aggregare e verificare i dati che verranno successivamente utilizzati per controllare l’incatenamento – matching – esterno e per rendere rilevante la percentuale di detenzione. Questa verifica può avvenire in ogni fase del processo ea tutti i livelli gerarchici. Ancora una volta, le fotografie trovano qui la loro ragione d’essere: non c’è spazio per dubbi o errori nei vostri dashboards.

Successivamente, per la natura stessa del principio del machine learning. Ciò significa molto concretamente che più dati vengono elaborati dall’applicazione: scansioni, correzioni, ecc. -, più efficiente sarà la sua elaborazione delle informazioni. L’intelligenza artificiale migliora così la sua capacità di decifrare etichette ed estrarre informazioni rilevanti. È così in grado di interpretare modelli di etichetta per affinare la sua lettura e guadagnare in efficienza. Questo lavoro di intelligenze congiunte ottimizza il processo di raccolta dati a tutti i livelli.

Conclusione

L’avvento dell’era digitale ha scosso i codici tradizionali dell’intelligenza competitiva. Le nuove tecnologie facilitano la raccolta dei dati, su siti web concorrenti o direttamente nei punti vendita. Componente fondamentale della vostra competitività, l’utilizzo dei dati raccolti Le consente di adattare il vostro posizionamento e la vostra strategia di pricing al fine di aumentare fatturato, margini, posizionamento prezzi e quote di mercato. Optimix offre, tramite Scan In Store, una soluzione di raccolta dati in tempo reale, ergonomica e adatta alle sfide della reattività prezzi. Scan In Store ottimizza l’organizzazione delle risorse necessarie per acquisire il prezzo, sia che si tratti di tempo o di personale.

La sua azione, organizzata in concomitanza con gli altri moduli Optimix, vi consente di registrare le vostre raccolte dati in un ambito dedicato alla vostra competitività tariffaria. Vi invitiamo a contattarci per maggiori informazioni o una dimostrazione.

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