Con Scan In Store, Optimix revoluciona la recopilación de datos de la competencia en las tiendas físicas.

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No es un secreto para nadie: en el medio de la gran distribución, el precio es un factor clave de diferenciación y de competitividad. De esta forma, retailers y pure players prestan mucha atención en la concepción de sus estrategias de precios. 

Para implementar una estrategia coherente con respecto al mercado y posicionarse de manera efectiva, es actualmente imperativo basar sus razonamientos en datos actualizados, no solo de su propio punto de venta sino también de las tiendas de la competencia: saber los precios cobrados, promociones, productos disponibles, gamas desarrolladas, etc. Independientemente de su procedencia, estos datos forman la base de una estrategia de precios competitiva. ¿Cómo, entonces, optimizar su recopilación para usar solo los datos más relevantes posibles? ¿Cómo tener los datos offline más recientes para alinearlos con la reactividad de la web?

Para dar solución a esta problemática, Optimix ha desarrollado dos soluciones ergonómicas, totalmente personalizables y orientadas a resultados: el módulo Web Data Collect, una herramienta para la captura de datos de sitios web de la competencia, y el módulo Scan In Store.

En este artículo, nos centramos en la recopilación de datos en los puntos de venta, a través del módulo Scan In Store.

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Scan In Store: optimización de la recogida de datos en los puntos de venta.

Si bien los proveedores de servicios externos ofrecen servicios de recogidas de datos en tiendas físicas, estas operaciones suelen tener una utilidad limitada para productos con un fuerte potencial competitivo y / o cuyos precios fluctúan con mucha frecuencia. De hecho, el retraso en la transmisión de los resultados de una recopilación llevada a cabo por un proveedor de servicios externo es una barrera para la rápida integración de datos sensibles en su estrategia de precios. Sin embargo, para seguir siendo competitivo frente a los precios de la competencia, que se modifican regularmente, es necesario ser reactivo y flexible: de lo contrario, sería imposible establecer una estrategia de precios alineada a las últimas actualizaciones del mercado. La aparición del medio digital y de los pure players ha reforzado esta necesidad, dictando al mercado un nuevo nivel de capacidad de respuesta: el del tiempo real.

¿Quién sabrá si su competidor no ha cambiado el precio de un producto con fuerte potencial competitivo dos días, un día o tres horas después de la última recogida que ha sido efectuada? Por tanto, ¿siguen siendo relevantes sus operaciones de pricing?

Scan In Store proporciona una respuesta calibrada a estas cuestiones con el fin de gestionar mejor la recopilación de datos: capacidad de respuesta, recurrencia y fiabilidad son sus palabras clave. ¿Quiere que sus usuarios recojan los precios del actual producto estrella de sus competidores cada mañana? No hay problema, todo lo que necesita es un Smartphone.

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Scan In Store: organizador de recopilaciones de datos específicas y regulares.

Una aplicación accesible y ergonómica.

Scan In Store es una aplicación móvil dedicada a las recogidas de precios en tiendas. Una vez instalada en un Smartphone, permite a los equipos responsables de registrar los datos de los productos presentes en los puntos de venta de la competencia: rótulos, precios, códigos de barras y fotografías.

Para empezar, la sede define el alcance de la recogida de datos: las tiendas meta, la fecha de la recogida, la persona a cargo y los productos en cuestión. El usuario responsable de realizar la recogida recibe en su aplicación una orden de misión que resume toda esta información. Luego va al punto de venta para fotografiar las etiquetas y los productos con su Smartphone y los importar directamente en Scan In Store.

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Una vez que se completa esta etapa, el software se hace cargo. La inteligencia artificial de Scan In Store extrae los elementos clave de las etiquetas fotografiadas: la etiqueta del producto, su precio de estante y su código de barras. Agrega estos elementos a la base de datos existente y los presenta al operador en forma de tablas de análisis para facilitar su lectura y comprensión. El usuario consulta estos datos a través de la interfaz Scan In Store, implementada en Smartphone, tabletas y ordenadores.

La portabilidad y simplicidad del módulo Scan In Store lo convierten en una herramienta perfecta para recopilar datos estratégicos y para establecer un encadenamiento (Matching) confiable y actualizado regularmente para el buen desempeño de su estrategia de precios.

Una aplicación adaptada al Matching de productos y al Pricing.

Consciente de los desafíos basados ​​en la recopilación de datos: matching de productos, estrategia de precios, consistencia de rangos, etc. – Optimix ha desarrollado una aplicación adaptada a la diversidad de necesidades que justifica la recogida de datos. Para ello, se pueden configurar tres operaciones de recopilación.

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Con Scan In Store, recopile los datos que usted necesite, cuando los necesite.

Price Scan on Match: la recogida de precios en la tienda de un competidor para productos ya encadenados.

Vayamos directamente al meollo del asunto. La operación Price Scan on Match actualiza en tiempo real los precios de los productos objetivo seleccionados de acuerdo con sus necesidades y su alcance competitivo. Responde a una necesidad estratégica: disponer de recogidas de precios actualizadas para adoptar un posicionamiento de precios oportuno.

Ilustremos cómo funciona con un ejemplo concreto: la tienda de una determinada empresa desea mejorar el posicionamiento de precios de los productos vendidos en el departamento de aperitivos. Para ello, la sede define en Scan In Store un listado de productos, de marca nacional o de marca propia: patatas fritas, aceitunas, pretzels, etc. El encadenamiento de estos productos ya está hecho, solo queda actualizar los precios de los competidores.

Con su Smartphone, el usuario va a la tienda de la competencia y empieza el proceso de recopilación los datos, de acuerdo con la lista preestablecida. Para cada producto, la aplicación detecta automáticamente el Matching existente y actualiza el precio del producto de la competencia en tiempo real. Los datos recogidos puntualmente se integran directamente en las tablas de análisis de Scan In Store, pero también posiblemente en el paquete de aplicaciones Optimix Pricing Analytics. Gracias a esta interconexión de los módulos Optimix, usted tiene la posibilidad de recoger y luego integrar los precios de sus competidores en tiempo real en su estrategia de Pricing.

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La interconexión de los módulos Optimix al servicio de su estrategia de precios.

El único requisito previo para este método: el matching entre sus productos y los de la competencia ya debe estar preestablecido. Esta operación de encadenamiento es estratégica, ya que es imposible comparar los productos de la empresa con los productos de la competencia sin ella. El módulo Scan In Store hace posible, al involucrar dos tipos de operaciones dedicadas al encadenamiento y que se describen a continuación, garantizar que su matching sea eficiente, confiable y conforme a sus necesidades.

Collect, Scan and Match: matching de datos con lista cerrada de productos

Esta configuración operativa consiste en recopilar datos para realizar el encadenamiento de productos directamente en el punto de venta del competidor. Para ello, cuenta con la intervención de un usuario que visita la tienda de la competencia. Él verifica los productos disponibles, establece los vínculos entre productos y realiza el encadenamiento in situ.

Volvamos a nuestro ejemplo. Para mejorar la competitividad de su departamento de aperitivos, la empresa desea recoger datos de un punto de venta del competidor: productos disponibles – idénticos o comparables a los de la propia empresa -, precios, rótulos, códigos de barras. Para ello, la sede selecciona en Scan In Store los productos de la propia empresa para los que aún no está disponible el encadenamiento. Si estos productos aún no están referenciados en la aplicación, es necesaria la recopilación de datos previa en la tienda propia para actualizar la base de datos.

Posteriormente, el usuario va a la tienda de la competencia. Su objetivo es emparejar los productos del departamento de aperitivos del competidor con los propios de su empresa. Para optimizar y hacer más confiable el proceso, cuenta, a través de la aplicación, con fotografías de los productos propios, sus rótulos, códigos de barras y precios. Cuando establece una correspondencia, un matching, entre dos productos, fotografía el producto de la competencia y su etiqueta. Al hacerlo, valida el matching entre los dos productos directamente en el estante e importa los datos de la competencia (precio, código de barras, rótulo, fotografías) en Scan In Store.

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Walk, Scan and Match: recopilación y encadenamiento sobre la marcha.

Este último tipo de operación también tiene como objetivo establecer un matching de productos. Por otro lado, los métodos de la recogida difieren. El usuario no tiene productos objetivo predefinidos para escanear. Durante su visita al punto de venta del competidor, recuperará referencias sobre la marcha, sin un enfoque particular en productos específicos.

La operación de matching solo se realizará a posteriori, después de la recopilación en tienda. Una vez que los datos recogidos se han importado a la aplicación, un operador establece y valida las correspondencias entre productos desde la interfaz. Este tipo de recopilación tiene la ventaja de limitar el tiempo de permanencia en la tienda de la competencia y de complementar su base de datos según la disponibilidad de sus equipos.

En estas dos operaciones de matching, las fotografías del producto tienen un papel de salvaguardia. De hecho, permiten verificar los datos recopilados y el matching establecido, lo que garantiza que la base de datos sea 100% confiable y utilizable. Para optimizar aún más su funcionamiento y adaptarse mejor a las necesidades sobre el terreno de la gran distribución, Optimix ha equipado Scan In Store con inteligencia artificial de alto rendimiento, complementada por la inteligencia humana.

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Optimización de su rendimiento con inteligencia artificial y machine learning.

La inteligencia artificial de Scan In Store está presente en varios niveles. Se puede encontrar, por ejemplo, en la lectura y extracción de datos de la etiqueta, pero también en el encadenamiento automático de productos. Para garantizar la eficacia de la aplicación, esta inteligencia artificial funciona según el principio del aprendizaje automático.

Para entender completamente lo que esto significa, tomemos un ejemplo: el software malinterpreta los datos de una etiqueta, lo que indica un precio de 0.59€ en lugar de 5.90€. Sin embargo, como hemos visto, los operadores pueden corregir información errónea desde la interfaz Scan In Store. Todo lo que necesitan hacer es mirar las fotos de la etiqueta y del producto hechas por el usuario, y verificar que el software haya extraído la información correcta. En nuestro caso, el operador detecta el error de precio, lo corrige y valida la ficha de producto.

Este proceso de corrección y validación de información es fundamental por dos razones. En primer lugar, permite, mediante la intervención de la inteligencia humana, agregar y verificar los datos que serán utilizados posteriormente durante el encadenamiento externo y hacer que la tasa de dominio de mercado por producto sea fiable. Esta verificación puede tener lugar en cada etapa del proceso y en todos los niveles jerárquicos. Una vez más, las fotografías encuentran aquí su razón de ser: no hay lugar a dudas ni errores en sus tablas analíticas.

Luego, por la propia naturaleza del principio del aprendizaje automático. Esto significa muy concretamente que cuantos más datos lleguen a procesar la aplicación: escaneos, correcciones, etc. – más eficiente será el procesamiento de la información. La inteligencia artificial mejora así su capacidad para descifrar etiquetas y extraer información relevante de ellas. Por lo tanto, es capaz de interpretar modelos de etiqueta para refinar su lectura y mejorar su rendimiento. Este trabajo conjunto de inteligencia optimiza el flujo del proceso de recopilación de datos en todos los niveles.

Conclusión

El advenimiento de la era digital ha sacudido los códigos tradicionales de la inteligencia competitiva. Las nuevas tecnologías facilitan la recopilación de datos, en sitios web de la competencia o directamente en puntos de venta. Componente fundamental de su competitividad, el uso de los datos recopilados le permite ajustar su posicionamiento y su estrategia de precios para aumentar la facturación, los márgenes, el posicionamiento de precios y la participación de mercado. Optimix ofrece, a través de Scan In Store, una solución de recopilación de datos en tiempo real, ergonómica y adaptada a los desafíos de la reactividad de los precios. Scan In Store optimiza la organización de los recursos necesarios para capturar precios, ya sea de tiempo o de personal.

Su acción, organizada al mismo tiempo que los demás módulos Optimix, le permite registrar sus recopilaciones de datos en un entorno dedicado a su competitividad de precios. Le invitamos a contactarnos para más información o una demostración.

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