Retail y Matching de productos de la competencia: ¿cómo la IA optimiza la energía de sus equipos?

femme panneau help aide matching produits retail

El precio está íntimamente relacionado al atractivo comercial de una marca y, por tanto, a su competitividad, éxito y sostenibilidad. El contexto de la pandemia lo confirma: para un minorista, poder fijar el precio adecuado en el momento adecuado es una cuestión de supervivencia. Como resultado, la presión competitiva sobre el precio es más fuerte que nunca. Una estrategia de precios diferenciadora y atractiva para el consumidor no puede, hoy, ignorar a la competencia. En este punto es donde entra en juego el Matching eficiente de productos.

El matching de productos: la comparabilidad de las competencia como pilar de la estrategia de precios

Fijar sus precios según si perímetro competitivo

La recopilación de datos en la competencia (precios, etiquetas, imágenes, EAN) es el paso preliminar en cualquier Matching de productos. Para el comercio offline y de alimentos, los datos generalmente se obtienen a través de equipos de recogida. También se pueden recoger en línea, extrayendo datos de sitios de la competencia (Web Data Collect) o en puntos de venta (Scan In Store). Aunque los datos sin procesar recuperados de esta manera tienen, en su estado puro, una utilidad limitada, el Matching de productos permite mejorarlos.

De hecho, el Matching consiste en vincular productos idénticos o comparables vendidos por una empresa y uno o más de sus competidores. Una vez creado este vínculo, el usuario puede comparar cada uno de los productos y precios de su tienda con los de la competencia.

El propósito de esta comparación es simple: definir el posicionamiento de precios de sus competidores e incorporarlo en sus futuras estrategias de precios, utilizando datos relevantes y exhaustivos de los precios de los competidores. Por lo tanto, las reglas para crear estrategias de precios se pueden personalizar de acuerdo con los datos combinados.

Además, el módulo Matching del software Optimix Pricing Analytics cuenta con la Inteligencia Artificial.

La Inteligencia Artificial al servicio de un Matching de productos eficiente

Aunque sea esencial en cualquier estrategia de precios competitivos, el procedimiento de Matching de productos suele ser tedioso. A menudo requiere que el usuario proceda con el encadenamiento producto por producto. Dependiendo de la cantidad de referencias y de los competidores de la empresa, la tarea puede consumir mucho tiempo y desanimar a sus equipos.

Para remediar esto, el módulo Matching de Optimix usa la Inteligencia Artificial en varios niveles. El módulo facilita y acelera el Matching. Permite dos tipos de vínculos: Matching automático de productos basado en EAN y Matching de productos utilizando IA para ayudar a los usuarios.

Automatización del Matching de productos basado en EAN

El encadenamiento automático no requiere ninguna intervención humana. El algoritmo analiza los datos recogidos de la competencia y los compara con los datos de la propia tienda. Cuando identifica EAN idénticos, vincula los productos correspondientes. Este encadenamiento es automático.

Obviamente, este proceso permite a nuestros clientes ahorrar tiempo y mejorar significativamente el desempeño del Matching. Es un aporte importante para la generación de una base de productos confiable y cualitativa, útil para mejorar su competitividad y posicionamiento de precios.

Dependiendo del sector en el que opere la empresa, se estima que entre el 40 y el 80% de sus productos pueden vincularse. Sin embargo, hay casos en que la Inteligencia Artificial no puede hacer Matching por sí sola. Es cuando corresponde al usuario intervenir para comprobar si los productos a vincular son de hecho idénticos o comparables. Una vez más, la IA respalda su toma de decisiones.

Vinculación manual con un clic

Varios escenarios requieren la intervención de un usuario, especialmente cuando los productos son:

  • Idénticos, pero sus EAN no coinciden,
  • Comparables o similares porque provienen de una marca propria,
  • Idénticos, pero no coinciden en tamaño, capacidad, volumen, etc.

Aquí nuevamente, la Inteligencia Artificial apoya la toma de decisiones simplificada y acelera el Matching. Veamos cómo.

El módulo Matching de Optimix Pricing Analytics permite un enlace sencillo en dos ejes: la foto de los productos y su descripción. El objetivo: vincular productos con un solo clic.

Para hacer esto, la IA compara las fotos y descripciones de los productos en la base de datos. Las descripciones de los productos de la competencia son estandarizadas utilizando un diccionario de sinónimos y luego les asigna un coeficiente de proximidad ponderado por los precios. Con base en este puntaje, clasifica los productos de la competencia y los asocia con los productos patentados más relevantes. Después de eso, el usuario solo necesita determinar si los productos son idénticos, comparables o comparables con un coeficiente. Por lo tanto, un clic será suficiente para realizar el Matching.

La inteligencia artificial funciona con el principio del aprendizaje automático. Concretamente, esto significa que cuanto más contribuya al Matching, más eficiente será en el análisis y la puntuación, acelerando aún más las tareas de Matching.

Es posible, a petición del usuario, establecer un límite desde el cual la IA combina automáticamente los productos. Por ejemplo, podemos definir que la IA vinculará todos los productos con una puntuación de proximidad superior al 98%.

Si, a pesar de todo, la empresa desea no movilizar recursos de alto valor añadido en las pocas tareas manuales restantes, Optimix también pone a disposición los recursos necesarios para subcontratar el Matching.

Informes totalmente personalizables

El módulo tiene un espacio dedicado al análisis estadístico de los resultados del Matching. Incluye, por ejemplo, datos relacionados con el nivel de frontalidad o el porcentaje de vinculación de los productos de la empresa. Los informes son totalmente personalizables para adaptarse a su alcance y necesidades.

Entradas recomendadas